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外汇量化交易,开始躺赚模式?(二)

外汇TV财经网   |   2019-12-06 11:00

摘要:外汇量化交易,开始躺赚模式?(二) 2.自然语言处理:把握市场动态 当定量交易分析师发现数字投机模型的局限性时,他们开始考虑引入新闻,政策,社交网络中的富文本以及使用自

外汇量化交易,开始躺赚模式?(二)

 

2.自然语言处理:把握市场动态

 

当定量交易分析师发现数字投机模型的局限性时,他们开始考虑引入新闻,政策,社交网络中的富文本以及使用自然语言处理技术来分析非结构化数据结构化处理,并探索线索。影响市场变化。

 

第一个使用自然语言处理技术的AI对冲基金是commeq,这是6月在伦敦成立的新对冲基金。 Commeq的投资方法将定量模型与自然语言处理(NLP)相结合,使计算机能够像人类一样通过推理和逻辑推论来理解不完整和非结构化的信息。

 

此外,也有采用自然语言处理技术的金融技术公司,例如李嘉诚和Tata Communications投资的高级技术,它们使用自然语言处理,深度学习和其他AI技术来建立定量交易模型。

 

Kensho是最著名的公司之一,它被称为“取代投资银行分析师”的投资机器人。 Kensho是一家致力于量化投资普及化的人工智能公司。沃伦(Warren)的产品之一在金融投资领域被称为“问答助手Siri”。 Kensho将自然语言搜索,图形用户界面和云计算相结合,将事件与金融市场联系起来,提供研究协助,并智能地回答复杂的金融投资问题,从而缩短交易时间,降低成本并使用动态数据和实时信息及时反映市场动态。

 

该技术还广泛用于风险控??制和信用报告中。通过在个人主页,社交媒体和其他地方抓取个人和企业的数据,可以判断企业或其产品对社会的影响,例如观察APP下载量,在微博中提及产品的次数,并评估他们在志湖的产品;此外,在对数据进行结构化之后,还可以推断出投资的风险点。在这方面,许多国内的互联网贷款和信贷咨询公司都在使用自然语言处理技术,例如宜信,闪存银行等。其他公司则使用这些技术来搜索潜在的b-end潜在客户,例如everstring,并将信息出售给他们的上游公司。

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